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教育如何应对人工智能大考******

　　026世界人工智能大会设有多个教育专题论坛，专家学者热议——

　　教育如何应对人工智能大考(解码·教育优质均衡发展)

　　人民日报记者 姜泓冰 人民网记者 唐小丽

　　2026世界人工智能大会于7月17日至20日在上海举行。除了前沿技术、产业赋能、智能治理等领域的研讨和展示，AI(人工智能)时代教育的变革、AI与教育的深度融合也成为重要议题。本届大会设有多个教育专题论坛，来自国内外的众多高校校长、院士专家、一线教师与“AI+教育”产品开发者们在这些论坛平台上深度分享交流。

　　今年4月，教育部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》；5月，世界数字教育大会上，《人工智能教育伦理：参考框架》发布；7月，2026世界人工智能大会上，“AI+教育”成为热点话题。紧抓教育科技人才一体化的中国，正在努力打破传统学科壁垒与人才培养的固有思维，快速落地创新举措，更好应对这场人才培养场景下的AI大考。

　　——编 者

　　嘉 宾：

　　中国科学院院士、清华大学校长 李路明

　　中国科学院院士、上海交通大学校长 丁奎岭

　　中国科学院院士、华东师范大学校长 马余刚

　　中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、图灵奖得主 姚期智

　　上海市徐汇区教育局局长 周 刚

　　华东师范大学附属第二中学技术信息课教师 俞晓瑾

　　上海包玉刚实验学校技术与科创学科组长 薛弘毅

　　课堂“抬头率”低、学生写作业先问AI，AI带来的教育变革不是选择题，而是一道必答题

　　李路明：AI时代，高等教育面临巨大挑战。当知识唾手可得，大学的不可替代性体现在什么地方？当学生有了一个几乎无所不能的“老师”，大学教师要怎么培养学生？大学的使命如何实现、大学的价值怎么体现？如何培养能够适应AI时代的人才？这是当前每一所大学的管理者、教师、学生都要面对的问题。

　　丁奎岭：近些年，我们经常看到学生在课堂“抬头率”不高的现象，这对教育是一个巨大的挑战。AI给学生提供了更多便捷的学习途径，学生不再只能依靠课堂获取知识，“满堂灌”的授课方法已经不再继续适用。学生在学习过程中究竟该记忆数据事实，还是理解原理？我们正在努力探索未来的授课模式。比如，教师是不是可以只用一部分的课堂时间来讲解概念，而把更多的时间留给师生、生生以及人机之间的互动，这或许会成为未来的一种课堂教学方式。

　　姚期智：无论在校学生、一线教师还是高校管理者，我们都必须认清一个现实：未来3至5年内，数学、物理等极具原创性的学科，科研形态和标准将会和当下截然不同。全新的挑战已然摆在眼前，如果固守传统育人与科研模式，势必难以守住自身优势，这场时代变革中没有故步自封的赢家，这一点值得所有人警醒。

　　AI时代需要培养什么样的人？教育应从“教知识”向“解问题”转型吗

　　丁奎岭：有研究提出，在AI时代，学生仍需要重点关注自己在语言、社会互动、问题解决、批判性思维、记忆、感知、实践操作、人机协同等方面的能力培养。这要求学校课程体系、人才培养方案都进行全面革新，其中传统学科要完成智能化转型，尤其需要打破固有教学思维，通过“交叉”推动传统学科具备更大的融合发展空间。

　　薛弘毅：在传统学校里，最聪明的学生常常被认为是最强的学生。但是，当AI已经可以在许多任务上超过人类时，更重要的问题变成了：谁值得被信任，并能够承担责任？这是AI无法取代我们的地方。AI没有“切肤之痛”，它永远无法像人类一样承担责任。所以在学校里，我们会投入大量时间和精力进行品格教育、服务学习，以及开展能够真正帮助真实用户的创新项目。我们希望培养的学生能够被信任，承担越来越大的责任。

　　周刚：有两个正在到来的新人才范式可以帮助我们理解学校必须怎样转型。第一个范式叫OPC(一人公司)，即一个人借助AI工具，独立完成市场洞察、产品设计、技术开发、运营交付的全链条任务，形成自负盈亏的独立商业闭环。第二个范式叫FDE(前沿部署工程师)，在技术与业务的交叉地带“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种人才需要什么？不是标准答案的记忆能力，而是主体性定义能力、场景化嵌入能力、跨学科整合能力、工程化迭代能力。这些能力，恰恰是我们现有教育体系最稀缺的，也是AI最无法直接赋予的。人工智能时代，青少年的核心竞争力，正在从“掌握知识的速度”转向“定义问题的深度”，从“记忆答案的准确性”转向“提出问题的原创性”。

　　重塑课堂和教师角色，“人机共育”新范式正在浮现

　　李路明：2025年12月，17所大学和8家科技领军企业及科研机构共同发起成立人工智能开放联盟，希望通过联盟共享共建的方式来共同应对挑战，交出这个时代中国大学的答卷。清华大学建设的学堂在线平台有1.67亿名学习者，汇聚了全世界1.2万门慕课课程。在此基础上，清华和全国高校共建了7.8万门AI赋能教学的课程，同时打造了149个学科知识引擎。

　　姚期智：“名师出高徒”的说法流传已久，今天身处变革浪潮中，这一点变得尤为关键——唯有优秀的教师能够主动适应时代、优化育人方式，为学生树立榜样。此外，人机协同合作已成为全新科研常态，也将彻底革新教学模式。人工智能能够赋能现有学科的教学与科研，未来的课程体系、学术评价规范都需要经过审慎的重新设计。高校应当提供前沿完备的工具、科研平台与配套资源，在教学科研中植入人工智能安全理念，规范相关伦理行为。

　　马余刚：每名学生都随身拥有AI“助教”，AI掌握的知识广度甚至超过授课教师，对于师范院校来说，教师的存在价值需要重新思考。传统教师兼具经师与人师两种身份，经师负责传授专业理论知识，人师承担启迪学生人生、塑造品格的职责。未来，人机共生共长，机器也将承担起辅助教学的角色，教师还要教会学生“人机协同”。一名好老师必须兼具经师、人师、机师三重身份，才能成为更加适应人工智能时代特点的“大先生”。

　　俞晓瑾：目前中小学的AI赋能更多体现在教师备课、考试分析等环节，受硬件、教师素养能力等制约，在课堂中使用AI仍然有限。但在课堂中引入AI、形成“师—生—机”的新型课堂模式已是大势所趋。

　　薛弘毅：人类教师不只是知识和技能传递者，也应当提供情感支持、给予审美引导、帮助学生与真实世界建立联系。此外，未来的教师还必须保持成长型思维，不断完善个人品格，用自己的人格魅力去激励学生，成为学生的榜样。这是AI永远无法取代人类的地方，也是教师最根本的价值。

　　周刚：在上海徐汇区，我们正在做3件事，试图重构教育的“生产方式”：第一，让学校成为“真实世界的接口”；第二，让教师成为“人机协同的示范者”，发布垂类教育大模型、开发学科智能体，但明确AI只能做“思维支架”而不能做“代劳工具”；第三，让课程成为“完整周期的预演”。OPC不是天生就会独立运营，FDE不是天生就会现场解决问题——他们的工程化思维，必须在基础教育阶段就经历“从想法到专利”的完整淬炼。

　　坚守人本价值，不被工具异化

　　俞晓瑾：“用AI抄作业”当前普遍存在，不分城市或偏远地区。在信息化时代，“智能鸿沟”可能是眼界、思维和能力等共同造成的。“人工智能+教育”的发展，目前只是起步，隐私、伦理、数据采集等行为的边界较为模糊的，需要有一些引导性的政策文件加以规范。

　　周刚：人类要高效利用工具，也要留意不被工具异化。在徐汇区的AI课程里，我们专门设置了伦理模块，因为技术越强大，人性的罗盘越不能丢。我们需要提醒青少年朋友和教育工作者：让AI成为你的杠杆，而不是你的拐杖；你要用它撬动更大的世界，而不是靠它支撑自己的站立。青少年要保持“提问的饥饿感”，守护“动手的笨拙感”，培养“价值的锚定感”。

　　丁奎岭：要始终强调，师生应该成为知识和技术主权的所有者。无论技术如何演进，都不要放弃人类独有的思考力和创造力。AI和HI(人类智慧)协同起来，你就会成为更加智慧、更加强大的自己。

　　马余刚：AI面前人人平等，年轻学生要善于做“船”，而不做“岸”。技术的水位涨得再高，船也可以浮在水面之上，岸却会被淹没。希望大家既能做AI时代的弄潮儿，也能成为人类价值的守护者，两方兼顾，成长为对社会更加有用的人。

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